Dawell Service · 기술 기반 (Platform)

11개 AX 케이스,
하나의 공통 기반에서 만듭니다

투자·물류·커머스·세무·의료·인사·콘텐츠 — 산업이 달라도, 케이스마다 시스템을 처음부터 새로 짓지 않습니다. 다웰서비스 FDE는 공통 골격(standarda-template)검증된 부품(standarda-core)을, 개발 자동화 도구로 조립해 서버 인프라(차고)에 올립니다. 그래서 수개월 걸리던 AX 사이클이 1~2주로 줄어듭니다.

🧩 재사용 가능한 공통 부품 ⚙️ 명령 몇 개로 아이디어 → 배포 🖥️ 멀티테넌트 서버 인프라
11+같은 기반 위에서 구축한 케이스
4구성요소 (골격·부품·도구·차고)
1~2주수요 파악 → 개발 → 배포 사이클
2대 · 40+서버에서 동시 운영되는 프로젝트
Why a Shared Foundation

케이스마다 처음부터 짓지 않습니다

인증·권한·LLM 연동·문서 파싱·배포·백업은 어느 프로젝트에나 필요합니다. 이걸 매번 새로 만들면 느리고, 프로젝트마다 품질이 달라집니다.

공통 기반이 없다면
  • 프로젝트마다 로그인·권한·에러처리를 0부터 재작성
  • LLM·구글 API 연동 코드를 케이스마다 다시 붙임
  • 서버 세팅·도메인·인증서·백업을 매번 수작업
  • 담당자가 바뀌면 코드 구조를 새로 파악해야 함
공통 기반 위에서라면
  • 골격을 생성하면 인증·권한·유틸이 이미 들어있음
  • 부품(core)을 pip로 끼우면 LLM·API가 즉시 장착
  • 명령 한 번에 서버·도메인·HTTPS·백업이 자동 구성
  • 모든 케이스가 같은 구조 → 누구나 즉시 인수·확장
The Analogy

자동차에 비유하면 — 골격 + 부품 = 완성차

매번 차를 통째로 깎아 만들지 않습니다. 검증된 골격에 검증된 부품을 조립하고, 잘 갖춰진 차고에서 출고합니다.

자동차 골격(섀시) 일러스트
골격 · 섀시

standarda-template

모든 차가 올라타는 뼈대

Django 공통 골격 — 인증·권한·유틸·테스트가 이미 짜여 있는 프레임.

+
자동차 부품 일러스트
부품 · Utilities

standarda-core

pip 한 번으로 장착

LLM 연동·구글 API·문서 판독 같은 검증된 공통 부품 묶음.

=
완성된 자동차 일러스트
완성차 · 고객 제품

AX 에이전트

고객에게 배포되는 서비스

골격+부품을 조립해 완성한, 실제 업무를 줄이는 자동화 에이전트.

“그리고 이 모든 조립은 잘 갖춰진 차고(서버 인프라)에서 이뤄집니다.”

개발 서버 세팅부터 도메인·HTTPS·백업까지 갖춘 작업장이 있어, 만든 차를 그 자리에서 바로 출고(배포)합니다.

The Components

기반을 이루는 시스템, 그리고 그것을 다루는 사람

네 개의 시스템(골격·부품·도구·차고)과, 그 기반을 팀 전체가 똑같이 잘 쓰게 하는 교육까지. 각 항목을 눌러 자세히 볼 수 있습니다.

The Cycle

수요 파악 → 개발 → 배포 → 학습, 하나의 선순환

네 시스템은 따로 노는 부품이 아니라, 하나의 사이클로 맞물려 돕니다. 운영에서 얻은 교훈이 다시 골격·부품을 개선합니다.

운영에서 학습한 반복 패턴·에러를 core·template에 반영 → 다음 프로젝트가 더 빨라지는 선순환 STEP 1 · 수요 파악 Onboarder 고객 업무를 개발 스펙으로 STEP 2 · 개발 core + template 골격에 부품을 조립 STEP 3 · 배포 서버 인프라 도메인·HTTPS로 즉시 출고 STEP 4 · 운영·학습 코드 동기화 패턴·교훈 수집
각 구성요소가 맞물려 도는 선순환 — 개발이 반복될수록 골격·부품이 좋아지고, 다음 케이스는 더 빨라집니다.
Why It Matters

하나의 기반으로 통일했을 때의 효과

01

속도

인증·연동·배포를 매번 새로 짜지 않으니, 수요 파악부터 배포까지 1~2주로 압축됩니다.

02

재사용

부품(core)에 기능을 한 번 추가하면 모든 프로젝트가 즉시 그 기능을 사용합니다.

03

이동성

모든 케이스가 같은 구조라, 담당 FDE가 바뀌어도 다른 프로젝트를 즉시 이해·인수합니다.

04

안정성

검증된 골격·부품과 3계층 백업 위에서 돌기 때문에, 고객 서비스가 안전하게 상시 운영됩니다.

05

품질 일관성

통일된 컨벤션으로 AI가 코드를 생성해, 프로젝트가 달라도 일정한 품질을 유지합니다.

06

학습 효율

스택이 하나라 온보딩이 빠르고, 운영에서 얻은 교훈이 전체 기반으로 퍼집니다.